Исследователи из Петрозаводского университета совместно с турецкими коллегами разработали нейросеть, предназначенную для быстрого определения риска тяжелого состояния у пациентов с тромбоэмболией легочной артерии. Эта болезнь — опасное состояние, когда в сосуде легкого образуется тромб, блокирующий кровоток, что может привести к сильной нагрузке на сердце и осложнениям.
Новая система оценивает вероятность дисфункции правого желудочка — критического момента, когда сердце не справляется с перекачиванием крови из-за высокого давления в легочной артерии. В такие моменты задержка с диагностикой может стоить жизни.
Главная особенность разработанной нейросети — ее прозрачность. В отличие от многих «чёрных ящиков» искусственного интеллекта, эта модель показывает врачу, на основании каких именно факторов она сделала вывод. Например, учитывает локализацию тромба, наличие сердечной недостаточности, гипертонии, возраст пациента. Доктор может сверить результат с клинической картиной и принять взвешенное решение.
Систему протестировали на данных 363 пациентов. Она особенно востребована в учреждениях с ограниченным ресурсом, где нет возможности постоянно держать у специалистов узкого профиля. В таком случае ИИ выступает в роли быстрого и надежного «второго мнения», помогая выявлять тех, кто, несмотря на низкие показатели риска по формальным критериям, нуждается в наблюдении.
Разработка получила поддержку гранта Российского научного фонда и опубликована в престижном международном журнале Artificial Intelligence in Medicine. Для практического применения ученые уже подготовили рабочий прототип, который формирует понятные отчеты для врача на основе стандартных данных.
