По свежим данным исследования Стэнфордского университета за 2026 год, у молодёжи в профессиях, наиболее открытых для генеративного ИИ, занятость оказалась примерно на 19% ниже, чем была бы без внедрения нейросетей.
Разрыв нарастает не первый год. Впервые ту же группу молодых работников экономисты зафиксировали в просадке ещё в 2025 году — тогда речь шла примерно о 13% с конца 2022 года. За прошедшие месяцы 2026-го отставание молодёжи от более защищённых ровесников только увеличилось.
Как отмечают авторы, речь идёт не об увольнениях: массовой отставки молодёжи зафиксировано не было. Сокращение идёт через наём — компании реже берут новичков на позиции, где модель закрывает базовые задачи: писать код, вести чат с клиентом.
Там, где ИИ автоматизирует задачу и выполняет её вместо человека, наём молодых падает. Там, где ИИ дополняет работника — подсказывает, проверяет, ускоряет, — занятость держится или даже растёт. Исследование провели в США экономисты Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон, Бхарат Чандар и Рую Чен на основе обезличенных платёжных данных компании ADP по миллионам работников — вплоть до середины 2026 года.
Присоединяйтесь к обсуждению новостей «365news.biz» в «Одноклассниках»
